优必选庞建新：人形机器人产业发展需“产学研用”协同创新

5月23日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从上海人工智能(néng)实验室（上海AI Lab）了解到，基于一系列“通专(tōngzhuān)融合”底层技术新进展，实验室推出的书生(shūshēng)·思客（InternThinker）获得专业(zhuānyè)推理能力(nénglì)大幅提升，成为首个既具备围棋专业水平，又能展示透明思维链的大模型。 说起AI下围棋，AlphaGO早在2016年就一战成名。随后，AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著提升，但其具体推理(tuīlǐ)过程仍为“黑盒”，即便能输出胜率评估(pínggū)和落子(làozǐ)概率，亦无法用人类语言解释“为什么某一步更好”。典型表现为：AI有时(yǒushí)会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步，事后被证明(zhèngmíng)有效，但当时难以解释。 而升级后的(de)InternThinker，在围棋任务上不仅具备(jùbèi)较强的专业水平，还在大模型中(zhōng)率先实现打破思维“黑盒”，运用自然语言对弈(duìyì)过程进行讲解。用户(yònghù)在与InternThinker对弈的过程中，大模型能全面地分析当前局面形势，对不同的落子点进行判断和对比，并给出明确的结果，让用户了解(liǎojiě)每一步棋背后的推理过程和决策依据，从而帮助用户更好地理解和学习围棋。 回顾当年AlphaGO和李世石的交战，第四盘78手李世石落在L11，被世界围棋八冠王古力称为“神之一手”，直接(zhíjiē)扭转了局势(júshì)取得最终胜利。在研究人员对该名局(míngjú)的复现中(zhōng)，InternThinker评价这步棋“相当刁钻”，随后(suíhòu)给出了落子在L10的应对策略，认为能够完美解决L11的威胁，重新确立中央控制权，为后续进攻埋下(xià)伏笔。 InternThinker对于李世石“神之一手”的解析(jiěxī)和应对 本文图片均(jūn)为上海人工智能实验室供图 在(zài)棋力(qílì)方面，InternThinker未来仍有提升空间(kōngjiān)。新生代世界围棋冠军王星昊九段在与其对弈(duìyì)后评价道：“能解说思考过程的AI还是第一次见，感觉它分析得非常好，从布局看棋力可能在职业3-5段之间。” 研究团队创造性地构建了一个“加速训练营”（InternBootcamp），通过对评价建模，与大模型进行交互并(bìng)提供反馈，从而使大(shǐdà)模型持续进化，获得解决复杂推理任务的能力。通过该方法，InternThinker已实现在奥赛级数学、科学对象(duìxiàng)理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题(mítí)等多个专业任务同步学习演进，并在多任务混合强化学习过程中出现(chūxiàn)智能“涌现(yǒngxiàn)时刻”。 随着InternBootcamp任务的数量增加、质量提升和难度(nándù)加大(dà)，大模型有望迎来能力的“升华(shēnghuá)”，高效解决更多、更难、更具(gèngjù)实用性的推理任务，在助力大模型推理能力泛化的同时，加速推动科学发现。 InternThinker下棋时的语言风格(fēnggé)也很独特。 而(ér)这些技术进展，根本上是得益于(déyìyú)近期上海AI Lab在“通专融合(rónghé)”路线(lùxiàn)的底层技术和(hé)架构方面的一系列创新突破。大模型发展(fāzhǎn)历程主要分化为专业性和通用泛化性两大路线，上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线，着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境(kùnjìng)。这一路径的关键在于同步提升深度推理与专业泛化能力，使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色，还能在特定领域中达到专业水平。 目前，InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示，将系统推进(tuījìn)通专(tōngzhuān)融合(rónghé)技术路线的发展与探索，将通专融合的新能力、新进展(xīnjìnzhǎn)持续通过InternBootcamp对外开放，加速以新一代通专融合基座模型的方式解决具体科学(kēxué)发现中的关键问题，同时牵引打造垂直领域示范应用案例，为(wèi)科学发现与产业创新提供关键驱动力。 澎湃新闻记者 蒋乐来(jiǎnglèlái) (本文来自澎湃新闻，更(gèng)多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)